AccueilTechnologie scientifiqueCambridge-1 : Comment le supercalculateur NVIDIA va booster les soins de santé

Cambridge-1 : Comment le supercalculateur NVIDIA va booster les soins de santé

La Cambridge-1, le supercalculateur le plus rapide (supercalculateur) du Royaume-Uni, est officiellement opérationnel et est exclusivement dédié à l'amélioration du secteur de la santé et le renforcement de l'industrie des sciences de la vie. Le supercalculateur Cambridge-1 a été créé par NVIDIA, qui a investi un total de 100 millions de dollars dans la conception et la construction du supercalculateur. Cambridge-1 devrait stimuler les capacités de recherche à travers le Royaume-Uni, dans des domaines tels que la biologie numérique, la génomique et la découverte de nouveaux médicaments.

Le système a été construit en seulement 20 semaines, malgré les difficultés rencontrées en raison du COVID-19. L'un des plus gros problèmes causés par la pandémie était qu'elle empêchait les ingénieurs de NVIDIA de se rendre au Royaume-Uni pour aider leurs collègues là-bas pendant la phase de construction.

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Pour résoudre ces problèmes, l'entreprise a utilisé diverses technologies, telles que modèles informatiques avancés, robots mobiles télécommandé etc. Tout cela pour que le supercalculateur Cambridge-1 soit construit et exploité immédiatement.

Les données sur les soins de santé sont très importantes et encore plus importantes pendant la période COVID-19. Lorsque ces données sont utilisées correctement, elles peuvent être précieuses. Ils peuvent aider à prendre des décisions lors du développement d'un nouveau médicament, améliorer les soins aux patients, etc.

Mais selon NVIDIA, jusqu'à présent des chercheurs britanniques n'avaient pas accès à une puissance de calcul suffisante pour gérer les grandes quantités de données de santé et extraire des informations utiles qui pourraient être utilisées pour ce qui précède.

Avec le supercalculateur Cambridge-1 de NVIDIA, cela pourrait changer. Le supercalculateur comprend 400 pétaflops d'IA de performance et huit pétaflops de Linapack de performance et est alimenté par 80 systèmes NVIDIA DGX A100 conçus pour créer et exécuter des projets d'IA à grande échelle.

Seuls 20 des DGX A100 sont équivalents à des centaines de processeurs. NVIDIA a déclaré que le Cambridge-1 est le supercalculateur le plus rapide du Royaume-Uni et possède également le 41e place dans Liste des 500 meilleurs, qui répertorie les 500 supercalculateurs les plus puissants au monde.

"Cambridge-1 permettra aux plus grands chercheurs mondiaux dans les affaires et les universités", Dit le Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA.

En fait, cinq organisations ont eu accès au système depuis son annonce l'an dernier. L'un d'eux est la startup Technologies d'Oxford Nanopore, qui utilise la puissance de calcul de Cambridge-1 pour mener des recherches génomiques afin que les scientifiques puissent comprendre comment le virus COVID-19 évolue pour concevoir des vaccins et des traitements.

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Selon NVIDIA, le supercalculateur peut aider les chercheurs à modifier l'algorithme utilisé pour la séquence génomique en heures plutôt qu'en jours, permettant des niveaux plus élevés de vitesse mais aussi de précision. Cela permettra aux scientifiques de réagir plus rapidement aux nouvelles mutations du virus.

Supercalculateur NVIDIA Cambridge-1

Cambridge-1 devrait également promouvoir les soins de santé au-delà de la crise pandémique immédiate.

NVIDIA travaille avec AstraZeneca mais aussi avec King College de Londres et Guy's et St Thomas' NHS Foundation Trust, où les scientifiques utilisent déjà le superordinateur Cambridge-1 pour améliorer leur diagnostic de diverses maladies.

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De plus, les chercheurs ont utilisé le superordinateur pour créer images synthétiques du cerveau, qui selon NVIDIA, même les radiologues ne pouvaient pas les distinguer des visuels authentiques.

Ces données synthétiques permettent aux scientifiques de mieux comprendre à quoi ressemblent et fonctionnent des maladies telles que la démence, les accidents vasculaires cérébraux, le cancer du cerveau ou la sclérose en plaques, car ils ont accès à des images cérébrales qu'ils n'ont jamais vues avec des caractéristiques différentes, telles que l'âge ou le type de maladie.

"Sa puissance intelligence artificielle dans le domaine de la santé permettra d'accélérer le diagnostic pour les patientes, d'améliorer les services comme la lutte contre le cancer du sein, etc.. », a déclaré le Ian Abbs, PDG de Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust.

Source:

Forteresse digitalehttps://www.secnews.gr
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